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Enlightenment Foundation Libraries
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Die Enlightenment Foundation Libraries sind eine Sammlung von Bibliotheken die
ursprünglich entwickelt wurden um den DR17 Window Manager zu unterstützen.
Diese Bibliotheken sind jedoch so mächtig, flexibel und einfach zu benutzen,
dass sie eine gute Plattform zur Entwicklung vieler graphischer Anwendungen
darstellen. Hier einige der wichtigsten Bibliotheken:

Evas
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Evas ist eine Canvas-API zur Erstellung und Verwaltung von Anzeige-Objekten und
deren Eigenschaften. Objekte können einfach angelegt und manipuliert werden.
Alle Grafik-Routinen sind hoch optimiert und Evas kümmert sich automatisch
darum, Änderungen in der Anzeige mit möglichst wenig Aufwand neu zu zeichnen.
Evas ist klein und schlank und wurde entworfen um sowohl auf Embedded-Systemen
als auch auf leistungsstarken PCs zu arbeiten.

Ecore.Evas
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Ecore.Evas stellt einige nützliche Funktionen zum Event-Handling von Evas-
Anzeigen zur Verfügung.

Edje
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Edje ist eine komplexe Grafik- und Layout-Bibliothek, die das Layout von der
Verhaltenslogik trennt. In einem .edj-File wird das Layout beschrieben. Die
einzelnen Anzeige-Elemente werden als "parts" definiert, mehrere
zusammengehörige Elemente bilden eine "Collection". Außerdem kann in einer
Programmliste definiert werden, wie sich die Darstellung der Elemente bei
bestimmten Events (Mausklick, Tastatureingabe) ändert.
Wird dieses Edje-File in ein Python-Programm eingebunden kann auf die Edje-Parts
und Collections zugegriffen werden um komplexere Verhaltensweisen zu
implementieren.
Durch die Trennung von Layout und Verhaltenslogik ist es einfach und schnell
möglich, das Layout eines Programms zu ändern.

Elementary
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Elementary ist ein Toolkit zum Schreiben von einfachen Anwendungen, das die
Arbeit des Programmierers möglichst einfach und trotzdem flexibel gestalten
soll.

Emotion
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Emotion ist eine Bibliothek die Multimedia-Funktionen zur Verfügung stellt. Sie
unterstützt libxine 1.0 und gstreamer 0.10 und kann problemlos in die anderen
EFL-Bibliotheken integriert werden. Alle Media-Formate die von libxine oder
gstreamer unterstützt werden können auch mit Emotion verwendet werden.

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